亚马逊云科技 _机器学习领域信息情报检索

AWS的以下部分介绍了机器学习的文章。Amazon Web Services(AWS)是亚马逊公司内部一个充满活力且不断发展壮大的业务部门。订阅我们,获取关于Amazon Web Services机器学习的文章。

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B MoE 模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B MoE model is now available in Amazon SageMaker JumpStart

今天,我们很高兴地宣布,具有 3B 活动参数的 NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B 模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 模型目录中全面上市。您可以利用 Amazon Web Services (AWS) 上的 Nemotron 3 Nano 加速创新并提供切实的业务价值,而无需管理模型部署的复杂性。您可以使用 SageMaker JumpStart 提供的托管部署功能,通过 Nemotron 功能为您的生成式 AI 应用程序提供支持。

掌握 Amazon Bedrock 限制和服务可用性:综合指南

Mastering Amazon Bedrock throttling and service availability: A comprehensive guide

本文向您展示如何实施强大的错误处理策略,以帮助提高使用 Amazon Bedrock 时的应用程序可靠性和用户体验。我们将深入探讨优化具有这些错误的应用程序性能的策略。无论这是一个相当新的应用程序还是成熟的人工智能应用程序,在这篇文章中,您将能够找到针对这些错误进行操作的实用指南。

Swann 使用 Amazon Bedrock 为数百万 IoT 设备提供生成式 AI

Swann provides Generative AI to millions of IoT Devices using Amazon Bedrock

本文向您展示如何使用 Amazon Bedrock 及其 gen-AI 功能实施智能通知过滤。您将学习模型选择策略、成本优化技术以及基于 Swann Communications 在数百万设备上部署的物联网规模部署 gen-AI 的架构模式。

亚马逊如何使用 Amazon Nova 模型自动测试新配送中心的运营准备情况

How Amazon uses Amazon Nova models to automate operational readiness testing for new fulfillment centers

在这篇文章中,我们讨论如何使用 Amazon NovainAmazon Bedrock 来实施人工智能驱动的图像识别解决方案,该解决方案可自动检测和验证模块组件,从而显着减少手动验证工作并提高准确性。

Iberdrola 使用 Amazon Bedrock AgentCore 增强 IT 运营

Iberdrola enhances IT operations using Amazon Bedrock AgentCore

Iberdrola 是全球最大的公用事业公司之一,它采用了尖端的人工智能技术来彻底改变其 ServiceNow 的 IT 运营。通过与 AWS 的合作,Iberdrola 使用 Amazon Bedrock AgentCore 实施了不同的代理架构,针对三个关键领域:在草稿阶段优化变更请求验证、通过上下文智能丰富事件管理以及使用对话式 AI 简化变更模型选择。这些创新减少了瓶颈,帮助团队加快故障单解决速度,并在整个组织内提供一致且高质量的数据处理。

使用 Amazon Nova Sonic 构建实时语音助手与级联架构的比较

Building real-time voice assistants with Amazon Nova Sonic compared to cascading architectures

Amazon Nova Sonic 通过双向流接口提供实时、类人的语音对话。在本文中,您将了解 Amazon Nova Sonic 如何解决级联方法所面临的一些挑战、简化语音 AI 代理的构建并提供自然的对话功能。我们还提供有关何时选择每种方法的指导,以帮助您为语音 AI 项目做出明智的决策。

New Relic 通过 AWS 上的生成式 AI 转变生产力

New Relic transforms productivity with generative AI on AWS

与生成式人工智能创新中心合作,New Relic NOVA(New Relic Omnipresence Virtual Assistant)从知识助手发展成为全面的生产力引擎。我们探索了技术架构、开发历程以及在构建企业级人工智能解决方案时吸取的关键经验教训,该解决方案可大规模提高生产力。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 的全栈入门模板加速代理应用程序开发

Accelerate agentic application development with a full-stack starter template for Amazon Bedrock AgentCore

在本文中,您将了解如何将 Fullstack AgentCore 解决方案模板 (FAST) 部署到您的 Amazon Web Services (AWS) 账户,了解其架构,并了解如何根据您的需求扩展它。您将学习如何构建自己的代理,同时 FAST 处理身份验证、基础设施即代码 (IaC)、部署管道和服务集成。

Associa 如何使用 GenAI IDP Accelerator 和 Amazon Bedrock 转变文档分类

How Associa transforms document classification with the GenAI IDP Accelerator and Amazon Bedrock

Associa 与 AWS 生成式 AI 创新中心合作,构建了生成式 AI 驱动的文档分类系统,符合 Associa 使用生成式 AI 提高文档管理运营效率的长期愿景。该解决方案可以高精度地自动对传入文档进行分类,高效处理文档,并在保持卓越运营的同时节省大量成本。该文档分类系统使用生成式人工智能智能文档处理 (GenAI IDP) 加速器开发,旨在无缝集成到现有工作流程中。它通过减少手动分类任务所花费的时间,彻底改变了员工与文档管理系统的交互方式。

Amazon Nova 多模式嵌入实用指南

A practical guide to Amazon Nova Multimodal Embeddings

在本文中,您将了解如何为媒体资产搜索系统、产品发现体验和文档检索应用程序配置和使用 Amazon Nova Multimodal Embeddings。

商业智能民主化:BGL 使用 Claude Agent SDK 和 Amazon Bedrock AgentCore 的历程

Democratizing business intelligence: BGL’s journey with Claude Agent SDK and Amazon Bedrock AgentCore

BGL 是自我管理养老金 (SMSF) 管理解决方案的领先提供商,帮助个人管理自己或客户退休储蓄的复杂合规性和报告,为 15 个国家/地区的 12,700 多家企业提供服务。在这篇博文中,我们探讨了 BGL 如何使用 Claude Agent SDK 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建其可用于生产的 AI 代理。

企业中的 AI 代理:Amazon Bedrock AgentCore 的最佳实践

AI agents in enterprises: Best practices with Amazon Bedrock AgentCore

本文探讨了使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建企业 AI 代理的九个基本最佳实践。 Amazon Bedrock AgentCore 是一个代理平台,可为您提供大规模创建、部署和管理 AI 代理所需的服务。在这篇文章中,我们涵盖了从初始范围界定到组织扩展的所有内容,并提供了您可以立即应用的实用指南。

使用 Amazon SageMaker Data Agent 进行医疗保健数据分析的 Agentic AI

Agentic AI for healthcare data analysis with Amazon SageMaker Data Agent

2025 年 11 月 21 日,Amazon SageMaker 在 Amazon SageMaker Unified Studio 中引入了内置数据代理,可改变大规模数据分析。在这篇文章中,我们通过流行病学家进行临床队列分析的详细案例研究,展示了 SageMaker Data Agent 如何帮助将数周的数据准备时间缩短为数天,将数天的分析开发时间缩短为数小时,最终加速从临床问题到研究结论的进程。

使用基于 Amazon S3 的模板通过 Amazon SageMaker AI 项目简化 ModelOps

Simplify ModelOps with Amazon SageMaker AI Projects using Amazon S3-based templates

本文探讨了如何使用基于 Amazon S3 的模板来简化 ModelOps 工作流程,介绍与使用 Service Catalog 方法相比的主要优势,并演示如何创建与 GitHub 和 GitHub Actions 集成的自定义 ModelOps 解决方案,为您的团队提供功能齐全的 ML 环境的一键配置。

使用 Amazon Bedrock 全球跨区域推理和 Anthropic Claude 4.5 模型扩展南非的 AI

Scale AI in South Africa using Amazon Bedrock global cross-Region inference with Anthropic Claude 4.5 models

在本文中,我们将介绍全局跨区域推理如何路由请求以及数据驻留在何处,然后向您展示如何配置所需的 AWS Identity and Access Management (IAM) 权限并使用全局推理配置文件 Amazon 资源名称 (ARN) 调用 Claude 4.5 模型。我们还介绍了如何请求增加工作负载的配额。最后,您将在 af-south-1 中实现全局跨区域推理。

通过多代理工作流程扩展内容审核操作

Scaling content review operations with multi-agent workflow

我们提出的基于代理的方法适用于任何类型的企业内容,从产品文档和知识库到营销材料和技术规范。为了实际演示这些概念,我们将通过一个实际示例来检查博客内容的技术准确性。通过调整代理配置、工具和验证源,这些模式和技术可以直接适应各种内容审核需求。

使用 Amazon Quick Suite 和 Bedrock AgentCore 构建智能合同管理解决方案

Build an intelligent contract management solution with Amazon Quick Suite and Bedrock AgentCore

本博文演示了如何使用 Amazon Quick Suite 作为主要合同管理解决方案构建智能合同管理解决方案,并通过 Amazon Bedrock AgentCore 进行增强以实现高级多代理功能。

使用 AWS CloudFormation 通过 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 代理

Build AI agents with Amazon Bedrock AgentCore using AWS CloudFormation

Amazon Bedrock AgentCore 服务现在受到各种 IaC 框架的支持,例如 AWS 云开发套件 (AWS CDK)、Terraform 和 AWS CloudFormation 模板。这种集成将 IaC 的强大功能直接引入 AgentCore,以便开发人员可以调配、配置和管理他们的 AI 代理基础设施。在这篇文章中,我们使用 CloudFormation 模板为天气活动规划器构建端到端应用程序。